PEOPLE ANALYTICS

Con este contenido de curso profesional el alumno conocerá la importancia de las Analíticas de RRHH, abarcando su historia, las áreas de conocimiento de una empresa, los niveles de madurez, así como la metodología People Analytics.

Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.

Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.

Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.

Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.

Conocer y comprender el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH.

Conocer los pasos a seguir para la correcta implantación de una metodología de People Analytics para que la adopción de este método sea un éxito.

Saber partir del contexto de negocio adecuado para hacer las preguntas adecuadas.

Saber seleccionar el tipo de datos adecuados para que los cálculos sean posibles.

Preparar los datos para el análisis de manera que estén ordenados y sin errores para que los resultados sean precisos.

Conocer los 3 tipos de análisis de datos: descriptivo, predictivo y prescriptivo para poder aplicar cada uno de ellos.

Preparación de datos en Excel para poder operar con ellos.

Examinar datos y crear tablas dinámicas en Excel para realizar análisis más sofisticados.

Responder preguntas iniciales para tener capacidad de reporting básico.

Conocer los fundamentos básicos de Microsoft Power BI para su instalación y manejo.

Reporting avanzado para crear dashboards interactivos y actualizables en tiempo real.

Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.

Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.

Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.

Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.

Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.